목차 본 블로그 글에서는 GPT 모델의 병렬 처리 성능을 심층적으로 분석합니다. GPT 모델의 병렬 처리 방식과 그 중요성을 살펴보고, 다양한 병렬 처리 전략과 최적화 기법을 통해 성능을 극대화하는 방안을 제시합니다. 또한, 실제 사례 연구를 통해 병렬 처리의 효과를 검증하고, 미래 발전 방향을 전망합니다. GPT 모델과 병렬 처리 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델은 자연어 처리 분야에서 혁신적인 성과를 거두었지만, 모델의 크기가 커짐에 따라 연산량이 기하급수적으로 증가하는 문제가 발생했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 병렬 처리가 필수적입니다. 병렬 처리는 여러 개의 프로세서 또는 코어를 사용하여 작업..