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목차 본 블로그 글에서는 GPT 모델의 병렬 처리 성능을 심층적으로 분석합니다. GPT 모델의 병렬 처리 방식과 그 중요성을 살펴보고, 다양한 병렬 처리 전략과 최적화 기법을 통해 성능을 극대화하는 방안을 제시합니다. 또한, 실제 사례 연구를 통해 병렬 처리의 효과를 검증하고, 미래 발전 방향을 전망합니다. GPT 모델과 병렬 처리 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델은 자연어 처리 분야에서 혁신적인 성과를 거두었지만, 모델의 크기가 커짐에 따라 연산량이 기하급수적으로 증가하는 문제가 발생했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 병렬 처리가 필수적입니다. 병렬 처리는 여러 개의 프로세서 또는 코어를 사용하여 작업..

목차 차세대 CXL 메모리 풀링 기술은 데이터 센터의 효율성을 극대화하고, 메모리 자원 활용의 유연성을 높이는 핵심 기술입니다. 본 글에서는 CXL 메모리 풀링의 기본 개념부터 기술적 심층 분석, 활용 사례, 미래 전망까지 상세하게 다룹니다. 최신 정보를 기반으로 CXL 메모리 풀링의 현재와 미래를 조망하고, 실제 적용 시 고려해야 할 사항들을 제시합니다. CXL 메모리 풀링 개요 CXL(Compute Express Link)은 CPU, GPU, 메모리, 스토리지 등 다양한 장치 간의 고속 상호 연결을 위한 인터페이스입니다. CXL 메모리 풀링은 이러한 CXL 인터페이스를 통해 여러 장치에서 메모리를 공유하고 동적으로 할당하는 기술입니다. 기존의 메모리 시스템에서는 메모..

목차 WebGPU는 웹 브라우저에서 고성능 그래픽 렌더링을 가능하게 하는 차세대 API입니다. 이 글에서는 WebGPU 렌더링 파이프라인의 구조와 특징, 그리고 기존 WebGL과의 차이점을 분석합니다. 이를 통해 WebGPU가 웹 기반 그래픽스에 가져올 혁신과 미래 가능성을 살펴봅니다. WebGPU 개요 WebGPU는 웹 브라우저에서 GPU의 강력한 성능을 활용할 수 있도록 설계된 새로운 웹 API입니다. 기존 WebGL의 한계를 극복하고, 현대적인 그래픽 하드웨어의 기능을 최대한 활용하여 더 빠르고 효율적인 렌더링을 제공하는 것을 목표로 합니다. WebGPU는 Vulkan, Metal, Direct3D 12와 같은 로우 레벨 그래픽 API에..