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코딩 없는 AI 개발 시대: No-code AI 플랫폼 비교 (Pinecone, Peltarion, Google Vertex AI) AI 기술은 최근 몇 년 사이 빠르게 발전하면서 다양한 산업 분야에서 핵심 기술로 자리잡았습니다. 그러나 AI 모델을 개발하는 데는 많은 시간이 소요되고, 코드 작성이 필요해 전문가의 도움이 요구되는 경우가 많았습니다. 이로 인해 코딩을 모르는 사람들도 AI를 활용할 수 있는 "No-code AI" 플랫폼이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 대표적인 No-code AI 플랫폼인 Pinecone, Peltarion, Google Vertex AI를 비교하고, 각 플랫폼의 특징과 장단점을 분석해보겠습니다. 1. No-code AI 플랫폼의 등장 No-code AI 플랫폼..

IoT 보안의 핵심, Edge Computing 기반 제로트러스트 모델 오늘날 IoT(Internet of Things)는 다양한 산업 분야에서 필수적인 역할을 하고 있습니다. 하지만 IoT의 확산에 따라 보안 위협도 증가하고 있습니다. 특히, IoT 장치는 많은 데이터를 생성하고 이를 중앙 서버로 전송하는 특성 때문에 보안에 취약할 수 있습니다. 이러한 보안 문제를 해결하기 위한 방법으로 Edge Computing 기반 제로트러스트 모델이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 IoT 보안에서 Edge Computing과 제로트러스트 모델이 어떻게 결합되어 보안을 강화할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 1. IoT 보안의 중요성 IoT 장치는 물리적 장비와 인터넷을 연결해 데이터를 전송하고, 이를 바탕..

Quantum Machine Learning: 양자컴퓨팅과 머신러닝의 융합 최근 몇 년간 양자컴퓨팅과 머신러닝의 융합, 즉 'Quantum Machine Learning(QML)'에 대한 연구가 급격히 증가하고 있습니다. 양자컴퓨팅은 고전적인 컴퓨터의 계산 능력을 넘어서기 위한 새로운 기술로 주목받고 있으며, 머신러닝은 데이터를 기반으로 예측하고 학습하는 인공지능(AI)의 핵심 기술입니다. 이 두 기술의 융합은 인공지능의 새로운 가능성을 열어줄 수 있는 혁신적인 분야로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 양자컴퓨팅과 머신러닝의 결합이 가져올 변화와 그 가능성에 대해 살펴보겠습니다. 양자컴퓨팅과 머신러닝: 기본 개념 이해 양자컴퓨팅은 고전적인 컴퓨터가 정보를 처리하는 방식과는 다른 원리를 따릅니다. 고전..