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AI Inference 최적화란 무엇인가? AI 모델을 운영 환경에 배포할 때, 성능 최적화는 매우 중요한 요소입니다. AI Inference 최적화는 머신러닝 모델을 실제 환경에서 효율적으로 실행할 수 있도록 성능을 개선하는 과정을 의미합니다. 이 최적화 과정은 특히 모델 추론(inference) 속도와 자원 사용 효율성을 높이는 데 초점을 맞춥니다. 이러한 최적화는 기업들이 실시간 서비스와 대규모 데이터 처리 시스템을 운영할 때 필요한 핵심 요소로, 빠르고 정확한 AI 추론을 보장합니다. ONNX Runtime과 TensorRT란? ONNX(오픈 뉴럴 네트워크 익스체인지)는 다양한 딥러닝 프레임워크에서 학습한 모델을 호환 가능하게 변환하는 표준 포맷입니다. ONNX Runtime은 ONNX 모델..

스마트 컨트랙트란 무엇인가? 스마트 컨트랙트(Smart Contract)는 블록체인 상에서 자동으로 실행되는 계약을 의미합니다. 중앙 권한 없이 자동으로 계약을 이행할 수 있도록 설계된 코드로, 주로 이더리움과 같은 블록체인 플랫폼에서 실행됩니다. 스마트 컨트랙트는 신뢰할 수 있는 계약 이행을 보장하며, 중개인 없이도 거래의 안전성을 확보할 수 있습니다. 이러한 이유로 스마트 컨트랙트는 탈중앙화 금융(DeFi), 공급망 관리, 투표 시스템 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. Solidity란 무엇인가? Solidity는 스마트 컨트랙트를 작성하기 위한 가장 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 주로 이더리움 블록체인에서 스마트 컨트랙트를 작성할 때 사용되며, JavaScript와 유사한 문법을 가집..

실시간 스트림 처리란? 실시간 스트림 처리(Real-time stream processing)는 데이터가 발생하는 즉시 이를 처리하고 분석하는 기술을 말합니다. 이는 주로 대규모 데이터 환경에서 데이터 흐름을 실시간으로 모니터링하고, 그에 대한 즉각적인 반응을 요구하는 애플리케이션에 사용됩니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰의 재고 관리 시스템, 실시간 금융 거래 모니터링 시스템, IoT 기반 데이터 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 실시간 처리 시스템은 높은 속도와 효율성, 정확성을 요구하며, 이를 구현하기 위해 다양한 스트림 처리 프레임워크들이 존재합니다. Apache Flink란? Apache Flink는 실시간 데이터 스트리밍과 배치 처리를 지원하는 오픈소스 프레임워크로, 대규모 분산 환경에..