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목차 본 블로그 포스팅에서는 GPU 스케줄링의 내부 구조를 심층적으로 분석합니다. GPU 스케줄링은 현대 컴퓨팅 시스템에서 매우 중요한 역할을 담당하며, 특히 딥러닝, 게임, 과학 시뮬레이션과 같은 고성능 연산 작업에서 그 중요성이 더욱 부각됩니다. 본 글에서는 GPU 스케줄링의 기본 개념부터 시작하여, 다양한 스케줄링 알고리즘, 최적화 기법, 그리고 미래 전망까지 자세히 다룰 예정입니다. 최신 정보를 기반으로 GPU 스케줄링의 핵심 원리를 이해하고, 실제 시스템에 적용할 수 있는 실질적인 지식을 제공하는 것을 목표로 합니다. GPU 스케줄링 개요 GPU 스케줄링은 GPU 자원을 효율적으로 관리하고, 여러 작업을 동시에 처리하여 전체 시스템 성능을 ..

목차 AddressSanitizer (ASan)과 UndefinedBehaviorSanitizer (UBSan)은 C/C++ 프로그램의 메모리 오류와 정의되지 않은 동작을 런타임에 탐지하는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 ASan과 UBSan의 작동 원리, 사용법, 장단점을 심층적으로 분석하고 실제 적용 사례를 통해 효과적인 활용 방안을 제시합니다. 최신 정보를 바탕으로 ASan/UBSan을 완벽하게 이해하고, 더 안전하고 안정적인 소프트웨어를 개발하는 데 도움을 드립니다.ASan과 UBSan 소개AddressSanitizer (ASan)은 메모리 오류, 즉 힙 오버플로우, 스택 오버플로우, use-after-free 등의 오류를 탐지하는 런타임 도구입니다. UBSan (UndefinedBehavior..

목차 컴퓨테이셔널 렌즈는 기존 렌즈의 한계를 극복하고 이미징 성능을 향상시키기 위해 하드웨어와 소프트웨어를 결합한 기술입니다. 이 글에서는 컴퓨테이셔널 렌즈의 원리, 이미지 복원 알고리즘, 최신 연구 동향 및 응용 분야에 대해 심층적으로 분석합니다. 특히, 심층 학습 기반 복원 방법과 실제 적용 사례를 중심으로 논의하며, 향후 발전 방향을 제시합니다. 컴퓨테이셔널 렌즈 개요 컴퓨테이셔널 렌즈는 전통적인 광학 렌즈 시스템과 이미지 처리 알고리즘을 결합하여 이미징 성능을 향상시키는 기술입니다. 기존 렌즈의 수차, 회절 한계, 심도 부족 등의 문제를 소프트웨어적으로 보정하거나 해결하여 고품질 이미지를 획득하는 것을 목표로 합니다. 이는 렌즈 설계의 자유도를 높이고, 소형화된 시스템에서도 뛰어난..