AI Inference 최적화란 무엇인가? AI 모델을 운영 환경에 배포할 때, 성능 최적화는 매우 중요한 요소입니다. AI Inference 최적화는 머신러닝 모델을 실제 환경에서 효율적으로 실행할 수 있도록 성능을 개선하는 과정을 의미합니다. 이 최적화 과정은 특히 모델 추론(inference) 속도와 자원 사용 효율성을 높이는 데 초점을 맞춥니다. 이러한 최적화는 기업들이 실시간 서비스와 대규모 데이터 처리 시스템을 운영할 때 필요한 핵심 요소로, 빠르고 정확한 AI 추론을 보장합니다. ONNX Runtime과 TensorRT란? ONNX(오픈 뉴럴 네트워크 익스체인지)는 다양한 딥러닝 프레임워크에서 학습한 모델을 호환 가능하게 변환하는 표준 포맷입니다. ONNX Runtime은 ONNX 모델..