목차 본 블로그 포스팅에서는 AI 추론 파이프라인의 주요 병목 현상을 심층적으로 분석하고, 이러한 병목 현상이 발생하는 원인과 해결 방안을 최신 정보를 기반으로 상세하게 설명합니다. 모델, 하드웨어, 소프트웨어, 데이터 전처리 등 다양한 관점에서 AI 추론 성능을 저해하는 요소들을 살펴보고, 효율적인 추론 파이프라인 구축을 위한 실질적인 가이드라인을 제시합니다. AI 추론이란? AI 추론은 학습된 AI 모델을 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측이나 판단을 수행하는 과정입니다. 이 과정은 단순히 모델에 데이터를 입력하고 결과를 얻는 것 이상으로 복잡하며, 데이터 전처리, 모델 로딩, 실제 추론 실행, 결과 후처리 등 다양한 단계를 포함합니다. 각 단계는 AI 시스템의 전체 성능에 큰 영..
