MLOps 2.0: ML 모델 배포 및 운영을 위한 최신 플랫폼 비교 인공지능(AI)와 머신러닝(ML)은 다양한 산업에 걸쳐 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. 특히, MLOps(머신러닝 운영)는 ML 모델의 배포, 관리 및 모니터링을 최적화하는 중요한 분야로 주목받고 있습니다. MLOps 2.0은 기존 MLOps의 발전된 버전으로, ML 모델의 효율적인 운영과 배포를 위한 최신 플랫폼과 기술들을 소개합니다. 이 글에서는 MLOps 2.0의 주요 개념과 이를 지원하는 최신 플랫폼들을 비교하여, ML 모델을 성공적으로 운영하는 방법을 알아보겠습니다. 1. MLOps의 정의와 중요성 MLOps는 "Machine Learning Operations"의 줄임말로, 머신러닝 모델을 개발하고 배포하며 운영하는..