Hyperparameter Optimization 최신 기법: Bayesian Optimization vs Grid Search 머신러닝 모델의 성능을 최적화하는 데 있어 중요한 단계 중 하나는 바로 하이퍼파라미터 최적화(Hyperparameter Optimization)입니다. 모델을 훈련시킬 때, 하이퍼파라미터는 모델의 학습 과정을 제어하는 중요한 변수로, 이들을 적절히 설정하는 것이 모델 성능을 향상시키는 열쇠입니다. 오늘날 하이퍼파라미터 최적화에는 다양한 기법들이 사용되고 있으며, 그 중 두 가지 대표적인 방법인 베이지안 최적화(Bayesian Optimization)와 그리드 서치(Grid Search)를 비교하여 각 기법의 특성과 장단점을 살펴보겠습니다. 1. 하이퍼파라미터 최적화란? 하..