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MLOps란 무엇인가? MLOps는 Machine Learning Operations의 약자로, 머신러닝 모델의 개발, 배포, 운영을 통합하고 자동화하는 방법론입니다. 기존에는 모델을 개발한 후 운영 환경에 적용하는 과정이 수작업으로 이뤄졌지만, MLOps를 통해 전체 머신러닝 파이프라인을 자동화할 수 있습니다. 특히 2025년을 맞이하여 MLOps는 더욱 발전하여 기업의 머신러닝 생태계를 혁신하는 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 2025년 MLOps 최신 트렌드 2025년 MLOps 분야는 몇 가지 주요 트렌드를 중심으로 빠르게 변화하고 있습니다. 첫째, 머신러닝 파이프라인의 완전 자동화가 가속화되고 있습니다. 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 평가, 배포까지 모든 과정을 자동으로 관리하는 솔루..

RAG (Retrieval-Augmented Generation)이란 무엇인가? RAG (Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처는 생성형 AI 모델이 기존의 한계를 넘어서는 데 핵심적인 역할을 하는 혁신적인 기술입니다. 기존의 생성형 인공지능은 훈련 데이터셋에만 의존하여 정보를 생성했지만, RAG는 외부 데이터베이스나 문서에서 필요한 정보를 검색한 후 이를 바탕으로 답변을 생성합니다. 이를 통해 최신 정보 반영, 높은 정확성, 신뢰성 있는 응답이 가능해졌습니다. RAG는 생성형 AI 모델이 보다 실용적이고 현실 세계에 밀접하게 작동할 수 있도록 만듭니다. 기존 생성형 AI 모델의 한계점 전통적인 생성형 AI 모델은 사전에 학습된 데이터만을 기반으로 답변을 생성하는 구조입니..

차세대 사이버 보안 기술: 블록체인과 AI를 활용한 통합 보안 솔루션 오늘날 사이버 보안은 기업과 개인 모두에게 중요한 문제로 대두되고 있습니다. 해킹, 데이터 유출, 랜섬웨어 공격 등 다양한 사이버 위협이 점점 더 정교해지고 있으며, 이에 대한 대응 방안으로 차세대 사이버 보안 기술이 필요한 시점입니다. 특히 블록체인과 인공지능(AI)은 그 잠재력과 유용성 덕분에 사이버 보안 분야에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이 글에서는 블록체인과 AI를 활용한 통합 보안 솔루션이 어떻게 사이버 보안을 강화할 수 있는지 살펴보겠습니다. 블록체인 기술의 사이버 보안 활용 블록체인 기술은 분산 원장 기술로, 데이터를 안전하게 저장하고 관리할 수 있는 방법을 제공합니다. 블록체인은 중앙 집중식 데이터 저장소를 사용하..